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智能監(jiān)管助力建設誠信守法資本市場——訪南開大學金融發(fā)展研究院院長田利輝

2020年09月04日 11:17   來源:經濟日報-中國經濟網   

  日前,國務院副總理劉鶴在深交所創(chuàng)業(yè)板改革并試點注冊制首批企業(yè)上市儀式上發(fā)表致辭稱,要逐步把上市公司的優(yōu)勝劣汰交給市場,穩(wěn)步增加長期業(yè)績導向的機構投資者,回歸價值投資的重要理念,推動信息充分披露,全面凈化市場生態(tài),建設誠信守法資本市場。

  契約是資本市場運行的核心,資本市場本質上也是一個信用市場。虛假披露、內幕交易、市場操縱等實質是道德風險和背信行為?梢灾v,誠信守法是資本市場的基石。

  隨著資本市場不斷發(fā)展,上市公司家數持續(xù)增加,新產品新交易方式層出不窮,一線監(jiān)管面臨新情況新問題,亟須進一步提高智能監(jiān)管水平。資本市場由于自身追逐利益和信息不對稱性等特性,需要參加市場的交易主體具備高度的誠信意識。誠信建設主要包括誠信交易、誠信經營和誠信服務。投資者、上市公司和中介機構都要誠信為本,尊重契約。知易行難,面對巨大金錢利益的誘惑,投資者、上市公司和中介機構需要公正的監(jiān)管方進行公平的監(jiān)管,實現立足于公開基礎上的誠信守法。

  在南開大學金融發(fā)展研究院院長田利輝看來,智能監(jiān)管在助力建設誠信守法資本市場中十分必要。當前,隨著證券市場規(guī)模持續(xù)擴大,資本市場內外環(huán)境日漸復雜,證券違法違規(guī)行為呈現出多元化、隱蔽化等特征,一線監(jiān)管工作面臨前所未有的挑戰(zhàn)。

  用好大數據、人工智能等高科技、新技術,不斷提高“智能監(jiān)管”能力,是一線監(jiān)管面臨的重要課題,也是新形勢下做好一線監(jiān)管工作的必然選擇。面對紛繁復雜的市場,監(jiān)管者不僅存在時間、人手、能力等眾多約束,而且容易受到外界壓力,個別人員可能還會出現“監(jiān)管俘獲”問題。故而,資本市場誠信守法文化的建設亟需智能監(jiān)管助力。

  如今,智能監(jiān)管在資本市場中的應用越來越廣泛?萍颊诟淖兪澜。大數據、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等正在帶來全新的監(jiān)管方式。監(jiān)管層統(tǒng)一監(jiān)管信息平臺的設立,失信懲戒機制的確立,市場監(jiān)管標準化制度的形成和信息化監(jiān)管模式的實現均非常重要。資本市場監(jiān)管正在構建科技監(jiān)管生態(tài)體系,走向高科技的智慧自動監(jiān)管。

  田利輝表示,我國監(jiān)管層正在努力建設資本市場的大數據中心,完善信息基礎設施的建設,集中整合市場數據,探索智能監(jiān)管。在智能監(jiān)管之下,監(jiān)管者可以充分發(fā)現違法失信問題,適時適度予以懲戒,F代信息和網絡技術可以實現跨交易所、跨境、跨賬戶的交易運行實時監(jiān)控,通過數據挖掘和網絡拓撲,可以及時發(fā)現違法違規(guī)行為,能夠實現“人在做(交易),云在看(監(jiān)管)”的智能場景。

  那么,運用智能監(jiān)管如何更好地查處違法違規(guī)行為,更好地建設誠信守法資本市場?

  田利輝表示,違規(guī)懲戒方式有多種。其中,向全國信用信息共享平臺推送違法失信信息,就可讓違法失信者處處受限。而且,在數據智能監(jiān)管的基礎上,行政處罰、民事訴訟和刑事問罪等不同程度的違規(guī)違法懲戒方式可以得到行云流水般地順利進行。甚而,智能監(jiān)管不僅能夠提升發(fā)現違法違規(guī)交易的準確率,而且能夠識別出新的違法違規(guī)行為。譬如,引入機器學習的方法可以預判行為,評估風險,發(fā)現潛在新手法的欺詐和監(jiān)管部門新方式的瀆職。

  所以,智能監(jiān)管是有效的新時代監(jiān)管手段,可以引導資本市場各類主體誠信經營、真實披露、合規(guī)交易。智能監(jiān)管能夠形成不能違、不敢違和不想違的資本市場誠信守法氛圍!啊荒苓`’,即資本市場違規(guī)違法必然會被發(fā)現;‘不敢違’,即資本市場的違規(guī)違法會受到嚴肅懲戒;‘不想違’,即違規(guī)成本過高帶來認真審慎誠信守法的市場文化?梢哉f,智能監(jiān)管將是資本市場誠信守法建設的有效舉措!碧锢x表示。

  不過,也應該看到,目前智能新技術在證券監(jiān)管中的運用還處于早期階段。目前,大數據處理技術在金融證券行業(yè)已有較多應用,在內幕交易、老鼠倉等線索核查過程中作用顯著。但人工智能技術本身的發(fā)展尚處于早期的“認知”階段,更深入的“推理”“決策”應用仍較少,在證券監(jiān)管領域的運用還需進一步探索和研究。此外,大數據、人工智能及監(jiān)管方面的復合型人才儲備相對不足。(經濟日報記者 溫濟聰

(責任編輯:何欣)

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